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    关于陕西省第六届研究生创新成果展作品评审结果的公示
    发布时间:2021年05月27日 16:28来源:点击:

    关于陕西省第六届研究生创新成果展

    作品评审结果的公示

    各位研究生:

    按照省教育厅统一部署和安排,陕西省第六届研究生创新成果展定于2021524-25日在西安浐灞国际会展中心举办。经个人申报、材料核查、专家评审等环节,最终评出29项作品参加此次研究生创新实践大赛。按照相关规定,现予以公示。

    陕西省第六届研究生创新成果展西安电子科技大学入围作品清单:

    工科类作品

    序号

    学科类别

    作品名称

    申报人

    1

    工科

    基于光动力疗法和免疫检查点封锁的增强型上转换发光引导协同抗肿瘤疗法

    王燕兴

    2

    工科

    基于区块链的高性能防篡改数据库系统

    王航

    3

    工科

    带电球对平面散射的德拜级数展开

    庄文泽

    4

    工科

    高重频全固态飞秒激光放大系统

    王阁阳

    5

    工科

    小型化数字全息显微仪

    温凯

    6

    工科

    基于编码纹影成像的流场可视化系统

    侯本照

    7

    工科

    基于生物电信号的机械臂辅助控制系统

    王诚

    8

    工科

    激光诱导击穿光谱物质分析仪

    冯中琦

    9

    工科

    认知成像激光雷达技术

    朱文锐

    10

    工科

    低空大视场智能安防系统

    姚迪

    11

    工科

    透过动态散射介质的被动成像模拟装置

    段景博

    12

    工科

    地面自主平台低空黑飞无人机干扰系统

    袁帅

    13

    工科

    双波段火灾智能预警系统

    王瑛琨

    14

    工科

    基于高温退火AIN模板的深紫外LED外延片

    岳文凯

    15

    工科

    手机玻璃盖板缺陷检测装置

    乔城阳

    16

    工科

    S波段动中通相控阵天线系统

    于谨华

    17

    工科

    基于分布式传感器局部放电波形智能云端感知系统

    郑鑫

    理科类作品

    序号

    学科类别

    作品名称

    申报人

    18

    理科

    切换系统及动态网络系统的控制算法研究

    郭亚晓

    19

    理科

    复杂网络结构特征挖掘健壮性研究

    白艺光

    20

    理科

    独立分量分析算法的性能分析及应用研究

    鄂建伟

    21

    理科

    基于慢波结构的微波毫米波器件及天线

    张印

    22

    理科

    基于MIMO雷达的OFDM信号设计

    兰祥

    23

    理科

    雾霾大气气溶胶对涡旋波束的散射

    史晨鸽

    文科类作品

    序号

    学科类别

    作品名称

    申报人

    24

    文科

    Particle swarm optimization for   trust  relationship based social network group decision making under a   probabilistic   linguistic environment

    吉飞鹏

    来华留学生作品

    序号

    学科类别

    作品名称

    申报人

    25

    工科

    Non-contact Smart Healthcare   Perception

    Muhammad Bilal Khan

    26

    工科

    Early Diagnosis of Alzheimer’s   Disease

    Atif Mehmood

    27

    工科

    DORR: A DOR-Based Non-Blocking   Optical Router for 3D Photonic Network-on-Chips

    MeaadFadhel Ali Qasem

    28

    工科

    Smart pansharpening approach   using kernel-based image filtering

    Ahmad Mohammd Khaled AL Smadi

    29

    工科

    A Low-Complexity ADMM-based   Massive MIMO Detectors via Deep Neural Networks.

    TibaIsayiyas Nigatu

     

    公示期自527日起至531

    联系人:李维嘉

    联系电话:029-88201480 13892893711

     

    党委研究生工作部

    物理与光电工程学院

    2021527

     

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